pandas1 데이터 분석: Pandas, NumPy로 데이터 다루기(기본/개요, 기능/스펙, 장단점, 추천 대상, FAQ) 1. 기본/개요NumPy(Numerical Python)는 파이썬에서 다차원 배열(ndarray)을 다루는 핵심 라이브러리로, C로 구현된 내부 연산 덕분에 순수 파이썬 반복문보다 훨씬 빠른 수치 계산을 제공합니다. Pandas는 이 NumPy를 기반으로 만들어진 라이브러리로, 엑셀 시트처럼 행과 열로 구성된 데이터를 다루는 DataFrame과 1차원 데이터를 다루는 Series라는 자료구조를 제공합니다.Pandas는 서로 다른 인덱스를 가진 데이터를 NumPy 배열로 손쉽게 변환할 수 있게 해주며, 대용량 데이터셋에 대한 라벨 기반 슬라이싱과 정교한 인덱싱, 서브셋 추출 기능을 제공합니다.두 라이브러리는 파이썬 데이터 분석 생태계의 사실상 표준으로, CSV·엑셀·데이터베이스에서 데이터를 불러와 정제(c.. 2026. 7. 20. 이전 1 다음
