ai모델선택2 모델 라우팅 전략 - 작업 난이도에 따라 모델을 골라 비용 최적화 AI 서비스를 만들다 보면 한 가지 의문이 생깁니다. "모든 요청에 가장 똑똑한 모델을 써야 할까?" 정답은 아닙니다. 모델 라우팅이란 들어오는 질문이나 작업의 난이도를 판단해서, 그 수준에 맞는 모델로 자동으로 연결해 주는 전략입니다. "오늘 날씨 어때?"라는 질문에 세계 최고 수준의 AI를 쓰는 건 소총으로 모기를 잡는 격입니다. 반면 복잡한 코드 리뷰나 다단계 논리 추론이 필요한 작업은 성능이 높은 모델이 필요합니다.처음 AI 서비스를 만들었을 때 저도 모든 요청에 최상위 모델을 붙였습니다. 그런데 한 달 뒤 청구서를 보고 깜짝 놀랐습니다. 단순한 인사말이나 FAQ 답변에도 고가 모델이 돌아가고 있었던 거죠. 알고 보니 전체 요청의 60% 이상이 아주 간단한 질문들이었고, 그걸 다 비싼 모델로 처리.. 2026. 5. 31. GPT-4o, Claude, Gemini - 컨텍스트 윈도우, 문서 처리, 모델 선택 저는 한동안 GPT-4o만 쓰면서 "이걸로 안 되는 건 없다"고 생각했습니다. 그 착각이 깨진 건 계약서 자동 검토 기능을 만들다가였습니다. 페이지가 좀 되는 계약서를 넣으면 모델이 처리를 거부하거나, 문서를 쪼개서 넣으면 조항 간 맥락이 끊겨 누락 오류가 생겼습니다. 그때부터 컨텍스트 윈도우라는 개념을 제대로 들여다보게 됐습니다.컨텍스트 윈도우, 숫자만 보면 절반만 아는 겁니다컨텍스트 윈도우란 AI 모델이 한 번의 요청에서 읽고 처리할 수 있는 텍스트의 최대 범위를 의미합니다. 쉽게 말해 모델이 한꺼번에 기억할 수 있는 문서의 양입니다. 이 수치가 클수록 긴 문서를 쪼개지 않고 통째로 처리할 수 있습니다.현재 시점 기준으로 각 모델의 컨텍스트 윈도우는 GPT-4o가 128,000토큰, Claude 3... 2026. 5. 14. 이전 1 다음
