API 비용 절감1 LLM API 비용의 토큰 낭비 (패턴 진단, 히스토리 관리, 캐싱 전략) 파트너사의 고객 지원 봇을 처음 진단했을 때 솔직히 예상 밖이었다. 월 API 비용의 68%가 실제 AI 처리가 아닌 히스토리 재전송에 쓰이고 있었거든요. 코드는 멀쩡히 돌아가고 있었고, 아무도 문제를 몰랐다. LLM 개발에서 토큰 낭비는 대부분 이렇게 조용히 쌓인다. 이 숫자를 처음 봤을 때 든 생각은 "버그가 있는 거 아닌가"였다. 그런데 코드를 뜯어보면 뜯어볼수록 버그가 아니라 설계였다. 아무도 의심하지 않았기 때문에 아무도 고치지 않은 패턴들이 비용 구조를 조용히 갉아먹고 있었다. 이 경험 이후로 "돌아가는 코드"와 "효율적인 코드"가 얼마나 다를 수 있는지를 다시 생각하게 됐다.가장 많이 보이는 낭비 패턴 다섯 가지직접 코드 리뷰와 프로덕션 모니터링을 하면서 반복적으로 마주친 패턴들이다.첫 번째.. 2026. 5. 28. 이전 1 다음
