데이터분석2 데이터 분석: Pandas, NumPy로 데이터 다루기(기본/개요, 기능/스펙, 장단점, 추천 대상, FAQ) 1. 기본/개요NumPy(Numerical Python)는 파이썬에서 다차원 배열(ndarray)을 다루는 핵심 라이브러리로, C로 구현된 내부 연산 덕분에 순수 파이썬 반복문보다 훨씬 빠른 수치 계산을 제공합니다. Pandas는 이 NumPy를 기반으로 만들어진 라이브러리로, 엑셀 시트처럼 행과 열로 구성된 데이터를 다루는 DataFrame과 1차원 데이터를 다루는 Series라는 자료구조를 제공합니다.Pandas는 서로 다른 인덱스를 가진 데이터를 NumPy 배열로 손쉽게 변환할 수 있게 해주며, 대용량 데이터셋에 대한 라벨 기반 슬라이싱과 정교한 인덱싱, 서브셋 추출 기능을 제공합니다.두 라이브러리는 파이썬 데이터 분석 생태계의 사실상 표준으로, CSV·엑셀·데이터베이스에서 데이터를 불러와 정제(c.. 2026. 7. 20. Python 완전정복: 기본부터 활용까지 한눈에 보기(기본/개요, 기능/스펙, 장단점, 추천 대상, FAQ) 프로그래밍 언어를 하나 배운다면 파이썬을 추천하는 사람이 유독 많습니다. 왜 그럴까요? 이 글에서는 파이썬의 기본 개념부터 기능, 장단점, 어떤 사람에게 잘 맞는지, 그리고 자주 나오는 질문까지 한 번에 정리해봅니다.1. 기본/개요파이썬(Python)은 1991년 네덜란드 개발자 귀도 반 로섬이 처음 공개한 프로그래밍 언어입니다. 문법이 간결하고 사람이 읽는 글에 가까워서, 프로그래밍을 처음 접하는 사람도 비교적 빠르게 익힐 수 있는 언어로 알려져 있습니다.이름의 유래도 흥미롭습니다. 뱀을 뜻하는 단어가 아니라, 개발자가 즐겨 보던 영국 코미디 그룹 "몬티 파이썬의 비행 서커스"에서 따온 것입니다. 그래서인지 파이썬 커뮤니티 전반에는 유쾌하고 개방적인 분위기가 자리 잡고 있습니다.현재는 Python 3 .. 2026. 7. 13. 이전 1 다음
