대화 히스토리1 세션 후반부 멀티턴 대화 토큰 관리 - 슬라이딩 윈도우, 동적 요약, 하이브리드 고객 지원 챗봇을 운영하다 보면 세션 후반부 응답 비용이 초반 대비 4~5배 치솟는 순간이 옵니다. 저도 그 숫자를 처음 봤을 때 잠깐 멍했습니다. 멀티턴 LLM 대화에서 히스토리를 어떻게 관리하느냐는 단순한 최적화 문제가 아니라, 서비스 품질과 비용을 동시에 결정하는 핵심 설계 선택입니다.이 문제를 처음 마주했을 때 솔직히 "그냥 최근 몇 턴만 남기면 되지 않을까" 싶었습니다. 그런데 실제로 해보니 그렇게 단순하지 않았습니다. 비용과 품질은 서로 반대 방향을 당기고 있었고, 그 사이에서 균형점을 찾는 과정이 생각보다 훨씬 까다로운 엔지니어링 문제였습니다.슬라이딩 윈도우: 단순함의 함정멀티턴 대화에서 가장 먼저 떠올리는 전략은 슬라이딩 윈도우입니다. 전체 대화 이력 중 가장 최근 N개의 메시지만 LLM에.. 2026. 5. 29. 이전 1 다음
